Статистика использования ИИ-ассистентов в России: как нейросети экономят время на чтении новостей

Структура использования

Данные опроса (1302 респондента, июнь 2026) фиксируют следующее распределение по времени:

• 43% — 2 часа в день;

• 32% — от 30 минут до 1 часа;

• 25% — более 3 часов в день.

Среди сценариев применения: составление рабочих текстов и писем — 42%, поиск и пересказ новостей — 37%, планирование — 24%, анализ данных — 19%. Новостные ИИ-ассистенты вышли в отдельную категорию: 43% пользователей задействуют их для отслеживания событий, 32% — для мониторинга нескольких тем одновременно, 25% признают, что без таких инструментов рискуют упустить значимые новости.

Эффект на рабочее время

Заявленная экономия времени выглядит следующим образом:

• 22% — более 5 часов в неделю;

• 29% — от 3 до 5 часов;

• 31% — от 1 до 3 часов;

• 18% — менее 1 часа.

Цифры в сумме дают картину, при которой более половины пользователей (51%) освобождают от трёх часов в неделю и выше. Для контекста: это эквивалент рабочего дня за месяц. Платформа «Дзен» отдельно указывает, что её собственным ИИ-ассистентом «Глиф» пользуется около 1 млн человек.

Что стоит учитывать

Источник — исследование самой платформы «Дзен», заинтересованного участника рынка. Выборка — 1302 респондента, отобранных по признаку использования ИИ-инструментов. Это не репрезентативная панель по населению, а срез уже вовлечённой аудитории. Заявленная эффективность (68%) — субъективная самооценка, а не результат аудита рабочих процессов. Методология сбора, формулировки вопросов, маржа ошибки — не раскрыты.

Для ниши суммаризаторов и дайджестов ключевая цифра — 37% сценариев, связанных с поиском и пересказом новостей. Это фиксация тренда: инструменты фильтрации информационного потока входят в повседневную практику. Однако экстраполяция на всю российскую аудиторию на основании этого исследования некорректна — данные описывают поведение тех, кто уже платит ИИ-сервисам время и внимание.