Итоги первого полугодия 2026 года в сфере ИИ-поиска

Рост популярности ИИ-выдачи зафиксирован. Расходы корпораций на токены взорвались. Реферальный трафик издателей падает.

Поиск: новая воронка

• AI Mode от Google — в один клик от AI Overviews, в два клика от стандартной выдачи.
• AEO/GEO позиционируется как performance-канал. По факту — брендовый канал, маскирующийся под performance.
• Единица оптимизации сместилась: не позиция в выдаче, а факт упоминания бренда моделью.
• Издатели теряют реферальный трафик. Ответ формируется внутри ИИ-интерфейса, переход по внешней ссылке не происходит.

Токен-экономика H1 2026

• Ноябрь 2025 — точка перелома. Claude Opus 4.5 стал первой моделью, признанной достаточно надёжной для агентских сценариев.
• Вслед за этим Meta, Shopify, Uber и ряд других компаний запустили внутренние рейтинги потребления токенов. Инженеры получали бонусы за объём сожжённых токенов.
• Внутренний рейтинг Meta «Claudeonomics» ранжировал 85 000 сотрудников по числу обработанных токенов.
• Совокупное потребление инженеров Meta — 73,7 трлн токенов за 30 дней.
• Лидер рейтинга — 281 млрд токенов в среднем. По стандартным API-тарифам это свыше $1,4 млн на одного сотрудника.
• В апреле 2026 финансовые директора остановили программы. Годовые бюджеты на токены выбраны за 4 месяца.
• Термин сменился: TokenMAXXXING → valueMAXXXING. Рейтинги закрыты. Продуктивность выросла — измерить её индустрия не смогла.

Что проверять на практике

• Источник ответа. Если ИИ-выдача не содержит ссылки на первоисточник, верифицировать вручную по каждому существенному утверждению.
• Бренд в ответе. Упоминание конкретного бренда как «рекомендации» модели — сигнал проверить, не оптимизирован ли запрос под платное продвижение в рамках AEO/GEO.
• Условия сервиса. Рынок перестраивается — меняются не только алгоритмы поиска, но и пользовательские соглашения. Правило то же: условия могут быть изменены без отдельного уведомления, от отказа от платной доставки при изменении заказа до автопродления подписок.

Вердикт

ИИ-поиск в H1 2026 прошёл стадию хайпа и вошёл в стадию перераспределения ресурсов. Чистый экономический эффект ИИ индустрия измерить не успела. Пользователю остаётся одно — ручная проверка первоисточника по каждому существенному утверждению, выданному моделью.