Почему трафик из Google AI Overviews нестабилен и теряется в аналитике
Исследование Search Engine Land охватывает один коммерческий проект в транспортной отрасли и период с сентября 2025 по июнь 2026 — самый длинный публичный замер такого рода на сегодня.

Девятимесячный анализ 51 200 событий в AI Overviews показал: доля трафика из генеративных ответов Google нестабильна, а 22,4% таких переходов атрибутируются как Direct вместо Organic. Исследование Search Engine Land охватывает один коммерческий проект в транспортной отрасли и период с сентября 2025 по июнь 2026 — самый длинный публичный замер такого рода на сегодня.
Сводные цифры
- 51 200 событий, 1 661 цитируемый сниппет за 9 месяцев.
- 7,53% органических сессий за весь период пришли из AI Overviews.
- Помесячная волатильность: автор исследования описывает её как «значительную», конкретный диапазон в материале не раскрыт.
- Средняя доля ошибочной атрибуции — 22,4%, или 11 468 событий, отнесённых GA4 к каналу Direct.
Что не так с атрибуцией
Google не передаёт отдельный сигнал о переходах из AI Overviews в Search Console. Это структурный пробел: органическая выдача теперь включает слой генеративных ответов, а инструмент отчётности этот слой не видит.
Автор исследования решил задачу иначе — через фрагмент #:~:text=, который Google добавляет к URL при клике на цитату в AI Overview. Фрагмент уже попадает в GA4, его просто не вытаскивают. Через custom dimension удалось отделить такие сессии и замерить, сколько из них ошибочно падает в Direct.
Последствия прямые: при большом общем объёме органики доля AI Overview трафика системно занижается, а ROI контентных вложений искажается.
Что AI Overviews цитируют
Эмпирическое наблюдение из массива: приоритет у конкретики — времени, ценам, именованным маршрутам, сравнительным форматам. Размытый редакционный контент в цитирование попадает реже. Это согласуется с общим трендом в GEO: генеративная выдача отбирает сниппеты, которые закрывают чётко сформулированный запрос.
Что отслеживать читателю-практику
- Долю AI Overview переходов в общем органическом трафике с разбивкой по неделям и месяцам.
- Уровень ошибочной атрибуции Direct вместо Organic через выделение
#:~:text=в GA4. - Форматы страниц, попадающие в цитирование: таблицы, списки с параметрами, страницы с ценами и расписаниями.
Вердикт
Один кейс, одна отрасль, девять месяцев — не выборка, но единственный публичный массив такого масштаба. Вывод операционный: пока Google не даст нативный сигнал в Search Console, фрагмент #:~:text= в GA4 — рабочий компромисс. Без него отчётность по AI Overviews остаётся заниженной как минимум на пятую часть.