Почему покупатели всё чаще доверяют выбор товаров ИИ-ассистентам
По данным отчёта Salesforce State of Commerce, использование ИИ-ассистентов как первой точки поиска в покупательском пути выросло за год на 200%. Выборка исследования: более 3,4 тыс.
лидеров в сфере электронной коммерции из 20 стран и 13 отраслей, а также данные о поведении свыше 1,5 млрд клиентов.
Уровень внедрения
- 78% коммерческих организаций уже работают с ИИ.
- 86% лидеров согласны с тем, что ИИ повышает ожидания покупателей; 61% признают, что соответствовать этим ожиданиям стало сложнее.
- 79% компаний зафиксировали рост трафика от ИИ-поиска, у 21% из них — значительный.
- Динамика трафика из ИИ-поиска: 150–428% за период с первого квартала 2025 по первый квартал 2026 года.
В B2B-сегменте 30% компаний уже используют ИИ-агентов, ещё 45% планируют внедрение в ближайшие полгода. В B2C-сегменте технологию чаще применяют в клиентских сценариях, в B2B — для повышения операционной эффективности.
Разрыв между охватом и результатом
59% респондентов признают: текущий технологический стек не позволяет персонализировать коммуникацию с клиентом в реальном времени при большом потоке пользователей. Среди приоритетов B2B-покупателей — прозрачность по товарам и ценам в реальном времени (31%), возможность отслеживать заказ (31%) и ИИ-рекомендации (29%).
Отдельный риск — отсутствие метрик. Только 32% опрошенных подтвердили, что у них есть согласованные KPI эффективности ИИ. Без этого рост трафика и конверсии остаётся декларируемой величиной.
Смежный сигнал
Аналогичная динамика зафиксирована на российском рынке труда. По данным ComNews, около 12 тыс. специалистов используют ИИ-ассистентов для автоматической рассылки резюме и адаптации текстов под алгоритмы отбора. Работодатели в ответ внедряют маркеры-ловушки для выявления сгенерированных откликов. Количество откликов на одну вакансию, по данным Get Experts, за год выросло почти в девять раз — с 200 тыс. в первом полугодии 2025 г. до 1,8 млн за тот же период 2026 г. Среднее время поиска работы, по Росстату, при этом не сократилось: 5,8 месяца у женщин, 5 месяцев у мужчин.
Совпадает паттерн: ассистент масштабирует действие пользователя, но не повышает качество сигнала, который тот подаёт. Рост активности не конвертируется в измеримый результат — медианный сценарий текущей стадии внедрения.
Вердикт. 200% в использовании ИИ-ассистентов — метрика вовлечения, а не эффективности. Пока у большинства компаний нет согласованных KPI оценки результата, цифры роста трафика и конверсии остаются заявленным показателем, а не подтверждённой отдачей от внедрения.